链家网闫觅：做最懂大数据的中介

从2008年做楼盘字典起，链家的“大数据”道路就一发不可收拾，其互联网实践包括推出“真房源”，公布真实成交价，再到近期更系统的平台链家网落地。

“链家在2008年就开始做大数据相关的事情，期间陆续推出一些比较好的产品，引发行业的震动。”链家网副总裁闫觅——这位出身百度、在业内被称之为“中介行业里最懂技术的人”，近日在与媒体的交流会中阐述链家的大数据战略，“但真正体系化地做大数据是从2015年才开始，我们投入了很多技术、服务器的资源，让整个事情变得更体系化、更有规划。”

“数据三宝”：物、人、行为

从体系上，链家将房地产交易大数据分为物的数据、人的数据、行为数据三大块来研究。

“物的数据是房屋本身各维度的信息，其实就是楼盘字典的一个延续，包括门牌号，是否有飘窗，是否明卫等，每一个户型的信息都是我们需要去采集的对象，会很精确，采集难度也很大。”从闫觅的介绍中可知，链家将数据的采集延伸至房屋的每一个细节。

物的数据其实还包括更难的搜索部分——小区数据，“有没有电梯、有没有花园，都是小区里很重要很详细的数据，目前整个行业都很缺。”这也是链家决心要进行升级的数据，“商圈，有没有医院、有没有超市，比如我们通过肯德基、麦当劳、HM这样地标点的数量来判断它的成熟度。”比同行更早时间投入，接下来依然持续大量投入，闫觅及团队相信，这会给用户找房带来更多实际的帮助。”

人的数据，显然是指买家、业主和经纪人的三方。闫觅向记者重点谈了买家和经纪人的数据：“在我们房屋交易的范围里面，客户这块大家常常听到‘用户画像’，包括他们的需求、收入、位置等等，到最后是不是可以计算出来等级的一些数据。经纪人的背景、从业年限、资历、专业能力、历史行为，比如他有几次违规、业主对他的评价、他的业绩等等，我们也会做比较多分析，给客户精准的参考。”

相比之下，闫觅认为最核心的是房屋交易数据，“最重要的一个行为就是交易行为，里面涉及到房屋的租赁、包括挂牌，交易过多少次，成交价是多少，这块儿的数据。既然有人就有行为数据，这个行为数据里有浏览、搜索、收藏、咨询、带看等等，我们希望尽可能获取更多信息，因此会在业务动作地面或者APP上面埋更多的点。”

“大数据”降低房屋交易难度

有了数据，接下来该怎么应用？

如果数据脱离业务，其价值就会失效，重点是怎么让大数据跟业务关系到一起并产生更大的价值。

对此，由浅往深，闫觅及团队将数据的业务应用拓展到三方面：业务支撑、业务优化与重构、业务创新与研究。他用很简单易懂的例子介绍，业务支撑意味着“你可以直接搜索以‘两个卫生间’为关键词的房子”，业务优化与重构即“提高数据的转化率，如房源详情的图片更多，能使客户手指向下滑动的概率越大”，业务创新与研究则体现在“比如一款估价产品，给客户一个客观中立的市场资产价值的参考”。

闫觅在阐述中援引李彦宏的观点称“大数据技术、工具一点都不缺，缺的是数据本身，”他表示，获取真正有价值的数据“是最难的事”。由于中介的行业属性，无论买方或业主，主动提供数据的意愿小，这需要平台方花更大的工夫去采集获取。

从2014年搭建大数据团队，到现在整个链家网拥有将近四百多人，且基本上都来自于一二线的互联网公司，据闫觅称“来自BAT的人才达到21%”。上述强大的互联网人才储备能力，为接下来链家做更多与大数据相关的事，预存了更大可能。